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题名/责任者:

Python数据分析与数据化运营/宋天龙著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58460-5/CNY99.00

载体形态项:

17, 524页;24cm

并列正题名:

Data analysis and data operation with Python

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

宋天龙 著

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

学科主题:

企业管理-数据管理

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

F272.7

责任者附注:

宋天龙，大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。著有《网站数据挖掘与分析: 系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战: 技术、架构、实施与应用》。

提要文摘附注:

本书内容从逻辑上共分为两大部分。第一部分(第1-4章)：Python数据分析与挖掘，着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分(第5-9章)：详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值度的方法。在每个数据化运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话及2个综合性的应用案例。

使用对象附注:

企业管理者及相关读者。

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