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题名/责任者:

自然语言处理:基于机器学习视角/张岳，滕志扬著 张梅山，黄丹丹，覃立波译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74223-4/CNY139.00

载体形态项:

16,446页:图;26cm

并列正题名:

Natural language processing:a machine learning perspective

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

张岳 著

个人责任者:

滕志扬 著

个人次要责任者:

张梅山 译

个人次要责任者:

黄丹丹 译

个人次要责任者:

覃立波 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

提要文摘附注:

本书采用机器学习方法，较少关注语言细节，在统一的框架下为自然语言处理开发了基本的数学和深度学习模型，并根据其机器学习性质系统地组织NLP问题，包括分类、序列标记和序列到序列的问题。本书所涵盖的主题包括：统计机器学习和深度学习模型，文本分类和结构化预测模型，生成和判别模型，带有潜在变量的有监督模型和无监督模型。

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