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题名/责任者:

时间序列分析:基于R的数据分析方法/(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, 戴维·S. 斯托弗著 李洪成, 潘文捷译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69519-6/CNY89.00

载体形态项:

266页:图;24cm

统一题名:

Time series : a data analysis approach using R

丛编项:

华章数学译丛;77

个人责任者:

沙姆韦 (Shumway, Robert H.) 著

个人责任者:

斯托弗 (Stoffer, David S.) 著

个人次要责任者:

李洪成 译

个人次要责任者:

潘文捷 译

学科主题:

时间序列分析-教材

中图法分类号:

O211.61

出版发行附注:

本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版, 并经授权翻译出版 本书中文简体字翻译版授权由机械工业出版社独家出版

责任者附注:

罗伯特·H. 沙姆韦 (Robert H. Shumway), 加利福尼亚大学戴维斯分校统计系荣誉退休教授, 美国统计协会会士。戴维·S. 斯托弗 (David S. Stoffer), 匹兹堡大学统计系教授, 美国统计协会会士。

书目附注:

有书目 (第264-266页)

提要文摘附注:

本书详细阐释了时间序列在医学、生物学、物理学和社会科学领域的广泛应用, 并强调数据分析方法, 对时域和频域方法进行了全面的介绍。书中首先对时间序列分析的基础知识、语言和方法进行了概述, 然后介绍了ARMA模型和ARIMA模型, 接下来介绍了频谱分析与滤波以及频谱估计, 最后讨论了一些特殊主题, 例如GARCH模型、单位根检验等。

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