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题名/责任者:

基于自然邻居的聚类分析和离群检测算法研究/程东东，黄金龙，朱庆生著

出版发行项:

上海:上海交通大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-313-22070-7/CNY58.00

载体形态项:

227页:图;24cm

并列正题名:

Clustering analysis and outlier detection based on natural neighbor

个人责任者:

程东东 著

个人责任者:

黄金龙 著

个人责任者:

朱庆生 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书内容如下：在自然邻居概念的基础上提出了局部核心点、准聚类中心、自然核心点等概念；在局部核心点、准聚类中心和自然核心点概念的基础上提出了适用于复杂流形结构数据集的基于中心的聚类算法、层次的聚类算法和最小生成树聚类算法；对聚类评价标准概念及其现状进行分析，并提出了新的适用于复杂流形数据的聚类评价标准；还提出了无参的离群点检测算法，并利用互为领域图的信息，提出了离群簇检测算法。

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