MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 电力系统源－荷智能预测技术/黄南天著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077993-9/CNY138.00
- 载体形态项:
- 252页:图;24cm
- 个人责任者:
- 黄南天 著
- 学科主题:
- 电力系统-智能控制-预测控制-研究
- 中图法分类号:
- TM76
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍源－荷的背景意义(负荷预测相关理论)及国内外研究现状，然后介绍源－荷智能预测的主要关键问题，如能源特性分析、用户需求响应等，基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源－荷预测，最后针对几个实例介绍电力系统源－荷智能预测技术的应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TM76/441.2 | 72553112 |  自然科学第二书库（7F）
|
可借 | 自然科学第二书库（7F） | |
| TM76/441.2 | 72553113 | 自然科学第二书库（7F）
|
可借 | 自然科学第二书库（7F） |
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