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题名/责任者:

机器学习实践应用/李博著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-46041-7/CNY69.00

载体形态项:

266页:图;24cm

个人责任者:

李博 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

李博，男，花名“傲海”。目前任阿里云数据产品经理，主要负责机器学习平台的产品 化建设以及对外业务应用。本科、硕士毕业于北京邮电大学，曾就职于索尼和华为 (实习)，从事数据相关产品的开发。

书目附注:

有书目 (第265-266页)

提要文摘附注:

本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。

使用对象附注:

本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读，同时，本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。

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