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题名/责任者:

时间序列混合智能辨识、建模与预测/刘辉著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-064598-2/CNY198.00

载体形态项:

xiv, 392页:图;24cm

丛编项:

交通与数据科学丛书;2

个人责任者:

刘辉 著

学科主题:

非线性-时间序列分析

中图法分类号:

O211.61

书目附注:

有书目 (第370-389页)

提要文摘附注:

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的最新国际研究进展进行了归纳总结，阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测。

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