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题名/责任者:

基于Spark的下一代机器学习:XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例/(美) 布奇·昆托著 张小坤 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68125-0/CNY99.00

载体形态项:

x, 286页:图;24cm

统一题名:

Next-generation machine learning with Spark : covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more

其它题名:

XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

昆托 (Quinto, Butch) 著

个人次要责任者:

张小坤 译

个人次要责任者:

黄凯 译

个人次要责任者:

华龙宇 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

译者还有: 黄凯, 华龙宇, 张翔

出版发行附注:

Apress出版社授权出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书对Spark框架和Spark机器学习库Spark MLlib做了比较直观的介绍。本书关注的重点是强大的第三方机器学习算法和标准Spark MLlib库之外的库。本书所涉及的一些高级主题包括XGBoost4J-Spark、Spark上的LightGBM、孤立森林、Spark NLP、Stanford CoreNLP、Alluxio、Keras分布式深度学习、使用Elephas的Spark以及分布式Keras等。

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