MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：64
- 题名/责任者:
- 机器学习基础:从入门到求职/胡欢武编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35521-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- xvii, 366页:图;24cm
- 个人责任者:
- 胡欢武 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础；模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程；朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/471 | 72305192 |  自然书库（3F东）
|
借出-应还日期：2024-12-18 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/471 | 72305193 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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