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题名/责任者:

SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析/陈春宝, 徐筱刚, 田建中著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-58047-8/CNY59.00

载体形态项:

xiii, 208页:图;24cm

并列正题名:

SAS financial data mining and modeling:practical applications and analytics

其它题名:

系统方法与案例解析

丛编项:

SAS大学技术丛书

个人责任者:

陈春宝 著

个人责任者:

徐筱刚 著

个人责任者:

田建中 著

学科主题:

金融统计-统计分析-应用软件

中图法分类号:

F830.2

提要文摘附注:

本书书共6章：第1章介绍了数据挖掘和建模在信贷(信用卡)客户生命周期管理中的15个主要应用场景；第2章通过信用卡客户反欺诈案例，讲解了如何应用随机森林算法构建欺诈评分模型；第3章通过信用卡客户精准营销案例，讲解了营销响应模型的构建、评估与应用；第4章通过信用卡客户细分讲解了完整的聚类过程，对聚类做了最完整的阐释；第5章通过贷款违约预测案例，为零建模基础的读者提供了一个简化版的行为评分模型；第6章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，讲解了客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的组合建模与应用。

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