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题名/责任者:

面向机器智能的TensorFlow实践/(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 段菲，陈澎译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56389-1/CNY69.00

载体形态项:

11,213页:图;24cm

并列正题名:

TensorFlow for machine intelligence

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 亚伯拉罕 (Abrahams, Sam) 著

个人次要责任者:

段菲 译

个人次要责任者:

陈澎 译

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)，(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)，(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)

版本附注:

由Bleeding Edge Press授权出版

提要文摘附注:

本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。

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