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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

在线社交网络用户行为分析与应用:从个人行为到社会预测/周振坤著

出版发行项:

北京:中国统计出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5037-9666-1/CNY48.00

载体形态项:

123页:图;24cm

其它题名:

从个人行为到社会预测

个人责任者:

周振坤 著

学科主题:

在线-社会交往-互联网-用户-行为分析

中图法分类号:

C912.3

书目附注:

有书目 (第107-122页)

提要文摘附注:

本书讨论了基于用户性格的社交网络在线行为规律。性格作为驱动人类行为的主要因素，它指明了个人心理行为的异同。本书首先验证了机器学习模型可用于判断社交网络用户的性格，并将研究范围覆盖到更多更广的用户人群。其次，通过微博数据研究在我国文化背景下用户性格差异和由此产生的在线行为模式，发现我国在线社交网络中两种不同性格用户的行为模式与西方确有不同。从时空位置、购物情绪到虚拟荣誉等角度分析用户行为，在线行为的维度得到了丰富。

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