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题名/责任者:

Python金融数据分析/(美)艾琳·艾德里奇(IreneAldridge)，(美)马可·阿维拉内达(MarcoAvellaneda)著 傅玉峰，孙惠平，陈炘译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-115-62617-2/CNY99.80

载体形态项:

342页;24cm

个人责任者:

(美) 艾德里奇 (Aldridge, Irene) 著

个人责任者:

(美) 阿维拉内达 (Avellaneda, Marco) 著

个人次要责任者:

傅玉峰 译

个人次要责任者:

孙惠平 译

个人次要责任者:

陈炘 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融-数据处理

中图法分类号:

F830.41-39

提要文摘附注:

随着时代的发展，人类步入了金融科技时代，大数据在金融行业的应用有着巨大的潜力，掌握大数据相关的知识对金融领域的从业者至关重要。本书不仅揭示了大数据的重要性，还通过理论、公式、图片、表格及代码示例讲解了金融科技领域所涉及的计算机技术，例如神经网络、监督学习、半监督学习、无监督学习、大数据分解模型、信号与噪声的处理、数据聚类等。

使用对象附注:

本书适合经济学、金融学、应用数学、金融工程等专业的师生学习，也适合金融领域的从业者参考学习

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