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题名/责任者:

深入浅出数据科学/(美) 斯楠·奥兹德米尔著 张星辰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48126-9/CNY69.00

载体形态项:

311页:图;24cm

统一题名:

Principles of data science

个人责任者:

奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著

个人次要责任者:

张星辰 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

斯楠·奥兹德米尔 (Sinan Ozdemir)，是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学 (The Johns Hopkins University)渡过，主修数学专业。随后他从事教育事业，曾经在约翰?霍普金斯大学和General Assembly公司举办多次数据科学讲座。在此之后，他创立了旨在通过人工智能技术和数据科学力量帮助企业销售团队的创业公司Legion Analytics。

责任者附注:

张星辰，北京荣之联科技股份有限公司BI 技术顾问，毕业于重庆邮电大学，具有5年数据相关工作经验，熟悉商业智能和数据可视化，通过了微软数据科学专业认证。

提要文摘附注:

本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。

使用对象附注:

本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。

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