杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

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题名/责任者:

深度学习:图像检索原理与应用/张富凯著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60249-1/CNY59.00

载体形态项:

159页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning:principle and application of image retrieval

其它题名:

图像检索原理与应用

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

张富凯 著

学科主题:

机器学习-应用-图象数据库-信息检索

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

张富凯, 河南理工大学副教授, 硕士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇: 第一篇图像检索基础 (第1-3章), 介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法; 第二篇图像检索应用 (第4-8章), 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录A和附录B分别提供本书实验所使用的数据集和源代码。

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