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题名/责任者:

人人可懂的深度学习/(爱尔兰) 约翰·D. 凯莱赫著 赵启军译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68010-9/CNY69.00

载体形态项:

xi, 207页:图;21cm

统一题名:

Deep learning

丛编项:

信息技术科普丛书

个人责任者:

凯莱赫 (Kelleher, John D.) 著

个人次要责任者:

赵启军 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目 (第203-207页)

提要文摘附注:

本书解释了深度学习中的一些基本概念，介绍了该领域的发展历史，并讨论了当前的技术水平。本书还描述了重要的深度学习架构(包括自动编码器、循环神经网络和长短期网络)以及新的发展(如生成对抗网络和胶囊网络)，并介绍了深度学习中的两种基本算法：梯度下降和反向传播。最后，本书讨论了深度学习的未来——发展趋势和重大挑战。

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