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题名/责任者:

数据工程师必备的云计算技术:the missing semester of data science/(美) 挪亚·吉夫特著 刘红泉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69071-9/CNY69.00

载体形态项:

188页:图;24cm

统一题名:

Cloud computing for data analysis : the missing semester of data science

丛编项:

云计算与虚拟化技术丛书

个人责任者:

吉夫特 (Gift, Noah) 著

个人次要责任者:

刘红泉 译

学科主题:

云计算

中图法分类号:

TP393.027

出版发行附注:

本书中文简体字版由Noah Gift授权机械工业出版社独家出版

提要文摘附注:

本书基于一流大学的教学材料, 以项目为基础, 全面介绍如何将云计算应用于数据分析, 内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化, 然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统, 还展示了数据科学案例研究, 最后作者分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业, 使用了丰富的资源, 包括Python在云平台 (谷歌、AWS、Azure) 上的交互式实验室。本书将理论与实践相结合。

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