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• 200 1_ |a 量化投资 |A liang hua tou zi |d = Quantitative Matlab |e MATLAB数据挖掘技术与实践 |f 卓金武, 马俊美, 单荀编著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xvi, 360页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据金融丛书 |A da shu ju jin rong cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容分为三篇。第1篇为基础篇，主要介绍量化投资与数据挖掘的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具和MATLAB的快速入门操作技巧等。第2篇为技术篇，系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇为实践篇，主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、基于Wind数据的程序化交易、基于Quantrader平台的量化投资、趋势跟踪策略及实现过程，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据金融丛书

• 510 1_ |a Quantitative Matlab |z eng

• 517 1_ |a MATLAB数据挖掘技术与实践 |A MATLAB shu ju wa jue ji shu yu shi jian

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 应用 |x 投资学

• 690 __ |a F830.59 |v 5

• 701 _0 |a 卓金武 |A zhuo jin wu |4 编著

• 701 _0 |a 马俊美 |A ma jun mei |4 编著

• 701 _0 |a 单荀 |A shan xun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210310

• 905 __ |a HDUL |d F830.59/2811.2/2

• 920 __ |a 233030 |z 1