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• 010 __ |a 978-7-302-51903-4 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20190628d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 防范互联网上的“野蛮人” |A fang fan hu lian wang shang de “ye man ren ” |e 网络钓鱼检测、DDoS防御和网络攻防实战 |f (美) 奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比 ... [等] 著 |g 顾众, 沈卢斌译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 网络空间安全前沿技术丛书 |A wang luo kong jian an quan qian yan ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比, 伊拉基·萨迪克·阿米里, 埃拉·费泽德科迪, 穆罕默德·雷扎·加利夫·索塔尼亚, 亨利·达尔齐尔著

• 306 __ |a 本版由ELSEVIER INC.授权清华大学出版社在中国大陆地区 (不包括中国香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 顾众, 电信系统从业者。十余年从事无线通信系统、电信平台产品。沈卢斌, 毕业于瑞典皇家理工学院片上系统设计专业。

• 320 __ |a 有书目 (第165-172页)

• 330 __ |a 网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为, 用于非法获取敏感信息, 如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效, 这种方法未来可用于商业或政府组织。

• 410 _0 |1 2001 |a 网络空间安全前沿技术丛书

• 500 10 |a Machine learning approach to phishing detection and defense; theoretical and experimental methods for defending against DDOS attacks; how to attack and defend your website |A Machine learning approach to phishing detection and defense; theoretical and experimental methods for defending against DDOS attacks; how to attack and defend your website |m Chinese

• 517 1_ |a 网络钓鱼检测、DDoS防御和网络攻防实战 |A wang luo diao yu jian ce 、DDoSfang yu he wang luo gong fang shi zhan

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 网络安全 |x 研究

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _1 |a 阿坎比 |A a kan bi |g (Akanbi Oluwatobi Ayodeji) |4 著

• 701 _1 |a 阿米里 |A a mi li |g (Amiri Iraj Sadegh) |4 著

• 701 _1 |a 费泽德科迪 |A fei ze de ke di |g (Fazeldehkordi Elahe) |4 著

• 702 _0 |a 顾众 |A gu zhong |4 译

• 702 _0 |a 沈卢斌 |A shen lu bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190923

• 905 __ |a HDUL |d TP393.08/7427

• 920 __ |a 233030 |z 1