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• 200 1_ |a 面向统计学的Python语言实践 |A mian xiang tong ji xue de Python yu yan shi jian |f 主编杨贵军

• 210 __ |a 北京 |c 中国统计出版社 |d 2024

• 215 __ |a 277页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第277页)

• 330 __ |a 本书内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念, 包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述, 以及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库, 包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python案例数据分析, 包括中国经济高质量发展、人口老龄化、环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 应用 |x 统计学 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _0 |a 杨贵军 |A yang gui jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240912

• 905 __ |a HDUL |d C819/453

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