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• 200 1_ |a 大模型推荐系统 |A da mo xing tui jian xi xi |e 算法原理代码实战与案例分析 |f 刘强著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,280页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、解决冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。

• 517 1_ |a 算法原理代码实战与案例分析

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘强 |A liu qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241115

• 905 __ |a HDUL |d TP18/0106

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