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• 001 0000853454

• 005 20220615085800.0

• 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20210429d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 斯坦福数据挖掘教程 |A si tan fu shu ju wa jue jiao cheng |f (美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 |d Mining of massive datasets |f Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman |g 王斌, 王达侃译 |z eng

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a xvi, 436页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成, 主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题, 以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Mining of massive datasets |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 莱斯科夫 |A lai si ke fu |g (Leskovec, Jure) |4 著

• 701 _1 |a 拉贾拉曼 |A la jia la man |g (Rajaraman, Anand) |4 著

• 701 _1 |a 厄尔曼 |A e er man |g (Ullman, Jeffrey David) |4 著

• 702 _0 |a 王斌 |A wang bin |4 译

• 702 _0 |a 王达侃 |A wang da kan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220427

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4423.2

• 920 __ |a 233030 |z 1