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• 200 1_ |a 大数据挖掘导论与案例 |A da shu ju wa jue dao lun yu an li |f 米红娟[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 408页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育计算机类系列教材

• 304 __ |a 编著还有：杨鹏斐、易纪海、宋帅、闫晓珊

• 312 __ |a 封面英文题名：Introduction and case study of big data mining

• 330 __ |a 本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术等。第3部分为数据挖掘案例，包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码。

• 510 1_ |a Introduction and case study of big data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 米红娟 |A mi hong juan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241106

• 905 __ |a HDUL |d TP274/924

• 920 __ |a 233030 |z 1