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- 010 __ |a 978-7-121-43187-6 |b 精装 |d CNY158.00
- 100 __ |a 20220518d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 可解释人工智能导论 |A ke jie shi ren gong zhi neng dao lun |d Introduction to explainable artificial intelligence |f 杨强 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a xxvi, 354页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm
- 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题: 杨强, 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石等著
- 314 __ |a 杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 国际人工智能联合会IJCAI前理事会主席。范力欣, 微众银行人工智能首席科学家, 研究领域包括机器学习和深度学习。朱军, 清华大学计算机系教授、人智所所长。
- 320 __ |a 有书目 (第327-350页) 和索引
- 330 __ |a 本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外, 本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引, 方便读者进一步查阅。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书
- 510 1_ |a Introduction to explainable artificial intelligence |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng
- 701 _0 |a 杨强 |A yang qiang |4 著
- 701 _0 |a 范力欣 |A fan li xin |4 著
- 701 _0 |a 朱军 |A zhu jun |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220614
- 905 __ |a HDUL |d TP18/4105