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• 200 1_ |a MXNet深度学习实战 |A MXNetshen du xue xi shi zhan |d MXNet deep learning in action |f 魏凯峰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 魏凯峰, 资深计算机视觉算法工程师, 在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。目前就职于网易杭州研究院, 从事计算机视觉算法相关的工作, 主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。热衷于分享, 乐于在GitHub上分享算法相关的代码, 坚持在CSDN上撰写算法相关的博客, 累计百余篇, 访问量过百万。

• 330 __ |a 本书共12章, 分为4个部分: 第一部分准备篇 (第1-2章) 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比, 以及开发环境的搭建, 包括Docker的使用。第二部分基础篇 (第3-7章) 详细讲解了MXNet主要模块的使用和原理, 如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想等。第三部分实战篇 (第8-10章) 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试, 同时还结合MXNet的接口详细讲解了算法实现的细节等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a MXNet deep learning in action |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏凯峰 |A wei kai feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190924

• 905 __ |a HDUL |d TP181/2221.2

• 920 __ |a 233030 |z 1