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• 010 __ |a 978-7-111-73329-4 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20230919d2023 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a MLOps工程实践 |A MLOps gong cheng shi jian |e 工具、技术与企业级应用 |d = MLOps engineering practices |e tools, technologies and enterprise applications |f 陈雨强 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVII, 329页 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 郑曌, 谭中意, 卢冕, 李瀚, 黄飞等

• 330 __ |a 本书的主要内容包括如下9个方面: (1) MLOps的核心概念和方法, 可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理 ; (2) MLOps涉及的几种角色, 以及这些角色之间如何协作 ; (3) 机器学习项目的基础知识和全流程, 是学习和应用MLOps的基础 ; (4) MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik, 为读者系统讲解MLOps的技术和工具 ; (5) 云服务供应商的端到端MLOps解决方案 ; (6) 第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验 ; (7) MLOps的成熟度模型, 以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分 ; (8) 针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践, 帮助他们量身定做MLOps策略 ; (9) MLOps的未来发展趋势, 以及如何将新技术融入MLOps实践中。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a MLOps engineering practices |e tools, technologies and enterprise applications |z eng

• 517 1_ |a 工具、技术与企业级应用 |A gong ju 、 ji shu yu qi ye ji ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈雨强 |A chen yu qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231011

• 905 __ |a HDUL |d TP181/7111

• 920 __ |a 233030 |z 1