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• 010 __ |a 978-7-5517-2074-8 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究 |A ji yu SVM de duo xin xi rong he ji shu zai gong jiao ke liu shi bie xi tong zhong de ying yong yan jiu |b 专著 |f 朱方，魏珺芳著

• 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 中央高校基本科研业务费项目资助

• 330 __ |a 本书将支持向量机（SVM）引入到多信息融合模式分类中，并对于支持向量机算法进行了研究。根据客流识别的实际问题，对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入客流识别领域中，构建了基于支持向量机的多信息融合模型，应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。

• 606 0_ |a 信息融合 |A Xin Xi Rong He |x 应用 |x 公路运输 |x 旅客运输 |x 客流 |x 识别系统 |x 研究

• 690 __ |a U492.4 |v 5

• 701 _0 |a 朱方 |A zhu fang |4 著

• 701 _0 |a 魏珺芳 |A wei jun fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190429

• 905 __ |a HDUL |d U492.4/200

• 920 __ |a 233030 |z 1