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• 010 __ |a 978-7-03-073490-7 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 高维稀疏数据聚类知识发现理论 |f 武森, 高学东, 单志广主编

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a 236页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书面向数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类; 第11章阐述聚类趋势发现; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。

• 333 __ |a 适用于数据库知识发现、数据科学与管理决策等领域的研究和应用人员, 也可以作为计算机应用领域、信息系统领域和统计学领域博士生、硕士生和本科生的参考书

• 606 0_ |a 数据处理-聚类分析-研究

• 690 __ |a TP |v 5

• 701 _0 |a 武森 |4 主编

• 701 _0 |a 高学东 |4 主编

• 701 _0 |a 单志广 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20221101