机读格式显示(MARC)

• 000 01550nam0 2200301 450

• 001 0000889677

• 005 20240511165500.0

• 010 __ |a 978-7-5198-6989-2 |d CNY169.00

• 100 __ |a 20230220d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c ita

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 精通机器学习算法 |A jing tong ji qi xue xi suan fa |f (意) 朱塞佩·博纳科尔索著 |d = Mastering machine learning algorithms |f Giuseppe Bonaccorso |g 刘继红, 王瑞文, 张强译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2023

• 215 __ |a 628页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 330 __ |a 本书将数学理论与实例相结合, 这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础, 由Python实现, 向读者介绍更复杂的算法。全书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。

• 510 1_ |a Mastering machine learning algorithms |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 博纳科尔索 |A bo na ke er suo |g (Bonaccorso, Giuseppe) |4 著

• 702 _0 |a 刘继红 |A liu ji hong |4 译

• 702 _0 |a 王瑞文 |A wang rui wen |4 译

• 702 _0 |a 张强 |A zhang qiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230404

• 905 __ |a HDUL |d TP181/422.2

• 920 __ |a 233030 |z 1