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• 010 __ |a 978-7-111-63202-3 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 机器学习及其应用 |A ji qi xue xi ji qi ying yong |f 汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 390页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十三五”普通高等教育规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第386-390页)

• 330 __ |a 本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术, 首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识, 包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法; 然后, 系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法; 最后, 在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 汪荣贵 |A wang rong gui |4 编著

• 701 _0 |a 杨娟 |A yang juan |4 编著

• 701 _0 |a 薛丽霞 |A xue li xia |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20191025

• 905 __ |a HDUL |d TP181/3451

• 920 __ |a 233030 |z 1