机读格式显示(MARC)

• 000 01420nam 2200265 450

• 001 0000853630

• 005 20221006165100.0

• 010 __ |a 978-7-302-58959-4 |d CNY59.80

• 100 __ |a 20210930d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Hive数据仓库应用 |A Hiveshu ju cang ku ying yong |f 黑马程序员编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 271页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用丛书 |A da shu ju ji shu yu ying yong cong shu

• 330 __ |a 本书首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署, 然后在部署完成的Hive环境基础上, 学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作, 在学习了上述Hive三种语言之后, 接下来, 深入学习Hive的其他功能, 包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化, 从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。最后, 本书通过一个综合项目-教育大数据分析平台, 使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解, 在此项目中不仅会涉及到使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作, 而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中数据进行导出和导入, 以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用丛书

• 606 0_ |a 数据库系统 |A shu ju ku xi tong |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 711 02 |a 黑马程序员 |A hei ma cheng xu yuan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221006

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/672.2

• 920 __ |a 233030 |z 1