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• 200 1_ |a R语言数据挖掘 |A R yu yan shu ju wa jue |d = Data mining with R |f 薛薇编著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 411页 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪统计学系列教材 |A 21 shi ji tong ji xue xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校数据科学和大数据技术本科专业，以及其他相关专业本科生和研究生的学习教材，同时也可以作为商业企业、科研机构、政府管理部门等相关数据分析人员的阅读参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪统计学系列教材

• 510 1_ |a Data mining with R |z eng

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |j 教材

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181128

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