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- 010 __ |a 978-7-115-52991-6 |d CNY49.00
- 100 __ |a 20200425d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习导论 |A shen du xue xi dao lun |f (美) 尤金·查尔尼克著 |d Introduction to deep learning |f Eugene Charniak |g 沈磊, 郑春萍译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020
- 215 __ |a 16, 150页 |c 图 |d 23cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi ji lie
- 306 __ |a 本书简体中文翻译版由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权人民邮电出版社独家出版发行
- 314 __ |a 尤金·查尔尼克, 美国布朗大学计算机科学和认知科学教授, 博士毕业于MIT, 博士导师是人工智能之父马文·明斯基。
- 320 __ |a 有书目 (第143-146页) 和索引
- 330 __ |a 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。
- 500 10 |a Introduction to deep learning |A Introduction to deep learning |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 查尔尼克 |A cha er ni ke |g (Charniak, Eugene) |4 著
- 702 _0 |a 沈磊 |A shen lei |4 译
- 702 _0 |a 郑春萍 |A zheng chun ping |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200610
- 905 __ |a HDUL |d TP181/427