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• 200 1_ |a Hadoop/Spark大数据机器学习 |A Hadoop/Sparkda shu ju ji qi xue xi |f 翟俊海, 张素芳著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A xin xi ke xue ji shu xue shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第238-240页)

• 330 __ |a 人类已进入大数据时代。大数据是指具有海量 (volume)、多模态 (variety)、变化速度快 (velocity)、蕴含价值高 (value) 和不精确性高 (veracity) “5V”特征的数据。大数据给传统的机器学习带来巨大的挑战, 已引起学术界和工业界的高度关注。Hadoop和Spark正是在这种背景下产生的两个大数据开源平台。本书重点介绍基于这两种大数据开源平台的机器学习, 包括机器学习概述、大数据与大数据处理系统、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop并行编程框架MapReduce、Hadoop大数据机器学习和Spark大数据机器学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 翟俊海 |A zhai jun hai |4 著

• 701 _0 |a 张素芳 |A zhang su fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210412

• 905 __ |a HDUL |d TP274/1231.3

• 920 __ |a 233030 |z 1