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• 001 0000572699

• 005 20151204140700.0

• 010 __ |a 978-7-111-49771-4 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20150610d2015 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习导论 |A tong ji xue xi dao lun |e 基于R应用 |f (美) 加雷斯·詹姆斯[等] 著 |d = An introduction to statistical learning |e with applications in R |f Gareth James |g 王星等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a 290页, [24] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: (美) 加雷斯·詹姆斯(Gareth James), (美) 丹妮拉·威滕 (Daniela Witten), (美) 特雷弗·哈斯帖 (Ttevor Hastie), (美) 罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani)著

• 305 __ |a 本书中文简体字版由Springer Science+Business Media授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 加雷斯·詹姆斯 (Gareth James)，斯坦福大学统计学博士毕业，师从Trevor Hastie。现为南加州大学马歇尔商学院统计学教授，美国统计学会会士等。

• 314 __ |a 丹妮拉·威滕 (Daniela Witten)，斯坦福大学统计学博士毕业，现为华盛顿大学生物统计学副教授，美国统计学会和国际数理统计协会会士。

• 314 __ |a 特雷弗·哈斯帖 (Ttevor Hastie)，美国统计学家和计算机科学家，斯坦福大学统计学教授，英国皇家统计学会、国际数理统计协会和美国统计学会会士。

• 314 __ |a 罗伯特·提布施瓦尼 (Robert Tibshirani)，斯坦福大学统计学教授，国际数理统计协会、美国统计学会和加拿大皇家学会会士，提出lasso方法。

• 330 __ |a 本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术，所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。

• 333 __ |a 本书既包括统计学专业的师生，也包括非统计学专业的人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Introduction to statistical learning : with applications in R |m Chinese

• 517 1_ |a 基于R应用 |A ji yu R ying yong

• 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _1 |a 詹姆斯 |A zhan mu si |g (James, Gareth) |4 著

• 702 _0 |a 王星 |A wang xing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20150610

• 905 __ |a HDUL |d C8/2442

• 920 __ |a 233030 |z 1