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• 005 20181009105800.0

• 010 __ |a 978-7-111-59679-0 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20180930d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计机器学习导论 |A tong ji ji qi xue xi dao lun |d = Introduction to statistical machine learninc |f (日) 杉山将著 |g 谢宁等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiii, 336页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 300 __ |a 据书名原文判断，本书原文语种为英文

• 314 __ |a 杉山将，东京大学教授，研究兴趣为机器学习与数据挖掘理论、算法和应用。

• 314 __ |a 谢宁，电子科技大学副教授。

• 320 __ |a 有书目 (第324-328页) 和索引

• 330 __ |a 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。

• 333 __ |a 本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Introduction to statistical machine learning |A Introduction to statistical machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杉山将 |A shan shan jiang |4 著

• 702 _0 |a 谢宁 |A xie ning |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181009

• 905 __ |a HDUL |d TP181/423.2/2

• 920 __ |a 233030 |z 1