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• 010 __ |a 978-7-5603-8650-8 |d CNY55.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘原理 |A shu ju wa jue yuan li |d Principles of data mining |f (英) Max Bramer著 |g 武悦 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工业大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 369页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a Springer精选翻译图书 |A Springerjing xuan fan yi tu shu

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书

• 304 __ |a 题名页题: 武悦, 赵东来, 王钢, 郑黎明译

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 布拉默

• 330 __ |a Principles of Data Mining是数据挖掘领域具有重要影响的国外著名教材之一, 原为斯普林格出版社计算机科学本科生系列教材中的一本。在读者的期待中, 本书的译本得以出版。从数据集本身特性的探讨, 到分类、规则挖掘及聚类等基本方法的阐明, 再到数据科学的工程场景的融合, 本书可帮助数据挖掘学习者形成清晰的学科观。本书具备如下特色本书并未依赖数学工具和语言, 而是通过对案例的精细剖析向读者传递了具有相当技术深度的内容, 是一本对初学者友好并且技术足够有深度的专业基础书籍。本书侧重于数据挖掘技术领域通用原理的讲解, 作者对数据挖掘中的分类、关联规则挖掘及聚类等基本问题中的共性原则基于案例进行了深入分析, 对于数据技术初学者来说, 这部分内容的理解比流行技术介绍有更重要的意义和价值。

• 410 _0 |1 2001 |a Springer精选翻译图书

• 500 10 |a Principles of data mining |A Principles of data mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 布拉默 |A bu la mo |g (Bramer, Max) |4 著

• 702 _0 |a 武悦 |A wu yue |4 译

• 702 _0 |a 赵东来 |A zhao dong lai |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210412

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4561/2

• 920 __ |a 233030 |z 1