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• 010 __ |a 978-7-302-55739-5 |d CNY159.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习要素 |A tong ji xue xi yao su |e 机器学习中的数据挖掘、推断与预测 |f (美) 特雷弗·哈斯蒂, 罗伯特·提布施拉尼, 杰罗姆·弗雷曼著 |g 张军平译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xxii, 550页 |c 彩图 |d 26cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第527-542页)

• 330 __ |a 本书在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。全书共18章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和最近邻、非监督学习、随机森林、集成学习、无向图模型和高维问题等。

• 500 10 |a Elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction |A Elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction |m Chinese

• 517 1_ |a 机器学习中的数据挖掘、推断与预测 |A ji qi xue xi zhong de shu ju wa jue、tui duan yu yu ce

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 哈斯蒂 |A ha si di |g (Hastie, Trevor) |4 著

• 701 _1 |a 提布施拉尼 |A ti bu shi la ni |g (Tibshirani, Robert) |4 著

• 701 _1 |a 弗雷曼 |A fu lei man |g (Friedman, Jerome) |4 著

• 702 _0 |a 张军平 |A zhang jun ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210310

• 905 __ |a HDUL |d TP181/6442

• 920 __ |a 233030 |z 1