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• 010 __ |a 978-7-111-70492-8 |d CNY75.00

• 100 __ |a 20220622d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据分析与机器学习 |A Python shu ju fen xi yu ji qi xue xi |f 周元哲编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 282页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科普通高等教育系列教材 |A mian xiang xin gong ke pu tong gao deng jiao yu xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第282页)

• 330 __ |a 本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析库在数据清洗、数据可视化等应用, 包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Seaborn和Sklearn等具体内容。第二部分介绍数据预处理、特征工程、指标评价、K近邻算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机和Kmeans算法, 文本分析实例, 附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强, 明确定位面向初、中级读者, 由“入门”起步, 侧重“提高”。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科普通高等教育系列教材

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 周元哲 |A zhou yuan zhe |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220926

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/715.2

• 920 __ |a 233030 |z 1