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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |f 蒋盛益主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 312页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新时代·新文科x新工科·数字经济高质量人才培养系列 (数字产业化) 新形态教材

• 320 __ |a 有书目 (第306-312页)

• 330 __ |a 本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用 ; 通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售 ; 通过跨语言智能学术搜索系统和基于内容的垃圾邮件识别两个案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 蒋盛益 |A jiang sheng yi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230525

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4582/2

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