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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 周文安编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 207页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye jiao cai cong shu |f 总主编吴斌

• 300 __ |a 高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目入库项目

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第202-207页)

• 330 __ |a 本书全面介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。本书内容翔实丰富、深入浅出, 既重视理论推导又结合实际应用。本书内容既考虑到本科学生入门学习的需求, 又考虑到和本专业其他课程内容的相互补充, 重点突出对机器学习的经典理论和热点技术思想的讲解。全书尽量用简单的语言、简洁的推导给出理论的阐述, 同时注意结合实际的应用, 让学生更容易理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |f 总主编吴斌

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周文安 |A zhou wen an |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221024

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