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• 200 1_ |a 数据科学基础 |A shu ju ke xue ji chu |f 朱利平, 罗翔宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 330页 |c 图, 地图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能系列 |A da shu ju yu ren gong zhi neng xi lie

• 330 __ |a 本书分为两大部分：第一部分介绍依赖Python基本模块的编程基础，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分介绍常用的统计模型和方法，包括假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类、聚类等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能系列

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朱利平 |A zhu li ping |4 编著

• 701 _0 |a 罗翔宇 |A luo xiang yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210924

• 905 __ |a HDUL |d TP274/2212

• 920 __ |a 233030 |z 1