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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |f 方匡南编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 322页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 方匡南，男，现为厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师，耶鲁大学博士后，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会会士，全国工业统计学会理事、厦门统计学会常务理事。

• 320 __ |a 有书目 (第321-322页)

• 330 __ |a 本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。

• 333 __ |a 本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书，也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据分析师及数据科学的爱好者等的工具书。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 方匡南 |A fang kuang nan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181130

• 905 __ |a HDUL |d TP274/074

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