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• 200 1_ |a 模式识别与人工智能 |A mo shi shi bie yu ren gong zhi neng |e 基于MATLAB |f 徐宏伟[等]编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,438页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著还有：周润景、刘伟冰、张利军

• 330 __ |a 本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、免疫算法、禁忌搜索算法。覆盖了各种常用的模式识别技术。

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |x Matlab软件

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x Matlab软件

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 徐宏伟 |A xu hong wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241016

• 905 __ |a HDUL |d O235/736/2

• 920 __ |a 233030 |z 1