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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析与挖掘实践 |A shu ju fen xi yu wa jue shi jian |e Python版 |f 程恺 ... [等] 编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 328页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术系列丛书 |A da shu ju ji shu xi lie cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 刘斌, 邹世辰, 张所娟, 郝建东

• 320 __ |a 有书目 (第328页)

• 330 __ |a 本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践, 全书共11章, 分为基础篇和综合篇。第1-5章为基础篇, 包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容 ; 第6-11章为综合篇, 列举分析了6个实用案例, 包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习, 可以掌握数据分析与挖掘的实践技能, 能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术系列丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 程恺 |A cheng kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230913

• 905 __ |a HDUL |d TP274/2901

• 920 __ |a 233030 |z 1