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• 010 __ |a 978-7-5635-7228-1 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究 |A ji yu shen du shu xing xue xi de guang xue yao gan tu xiang fen lei yan jiu |f 许文嘉，王洋，张源奔著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术前沿丛书 |A Xin Xi Ke Xue Ji Shu Qian Yan Cong Shu

• 330 __ |a 本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有较大的启发与指导意义。

• 461 _0 |1 2001 |a 信息科学技术前沿丛书

• 606 0_ |a 光学遥感 |A Guang Xue Yao Gan |x 遥感图像 |x 图像处理 |x 研究

• 690 __ |a TP75 |v 5

• 701 _0 |a 许文嘉 |A xu wen jia |4 著

• 701 _0 |a 王洋 |A wang yang |4 著

• 701 _0 |a 张源奔 |A zhang yuan ben |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240918

• 905 __ |a HDUL |d TP75/304

• 920 __ |a 233030 |z 1