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• 005 20220619114200.0

• 010 __ |a 978-7-111-68844-0 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20210924d2021 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能计算系统实验教程 |A zhi neng ji suan xi tong shi yan jiao cheng |d Experimental course of AI computing systems |f 李玲 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a x, 321页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机类专业系统能力培养系列教材 |A ji suan ji lei zhuan ye xi tong neng li pei yang xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 李玲, 郭崎, 陈云霁, 张蕊, 张昊翀等著

• 314 __ |a 本书主编: 周兴社, 王志英, 武永卫

• 314 __ |a 李玲, 中国科学院软件研究所研究员, 博士生导师, CCF高级会员。郭崎, 中国科学院计算技术研究所研究员, 博士生导师。陈云霁, 中国科学院计算技术研究所研究员, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第315-317页)

• 330 __ |a 本书是《智能计算系统》的配套实验教程, 结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中, 分阶段实验以风格迁移作为驱动范例, 包括算法实验 (第2-3章)、编程框架实验 (第4章)、智能编程语言实验 (第5章)、深度学习处理器运算器设计实验 (第6章)。通过完成分阶段实验, 读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验 (第7章) 包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验, 可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解, 让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机类专业系统能力培养系列教材

• 510 1_ |a Experimental course of AI computing systems |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 计算 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 李玲 |A li ling |4 著

• 701 _0 |a 郭崎 |A guo qi |4 著

• 701 _0 |a 陈云霁 |A chen yun ji |4 著

• 702 _0 |a 周兴社 |A zhou xing she |4 主编

• 702 _0 |a 王志英 |A wang zhi ying |4 主编

• 702 _0 |a 武永卫 |A wu yong wei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220619

• 905 __ |a HDUL |d TP183/4102

• 920 __ |a 233030 |z 1