机读格式显示(MARC)

• 000 01415nam 2200325 450

• 001 0000827989

• 005 20221021131800.0

• 010 __ |a 978-7-04-055496-0 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20210528d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c fre

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 蒙特卡罗方法与随机过程 |A meng te ka luo fang fa yu sui ji guo cheng |e 从线性到非线性 |d = Monte-Carlo methods and stochastic processes |e from linear to non-linear |f Emmanuel Gobet著 |g 许明宇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2021

• 215 __ |a 15, 258页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 应用统计学丛书 |A ying yong tong ji xue cong shu |v 24

• 314 __ |a 责任者Gobet规范汉译姓: 戈贝特

• 320 __ |a 有书目 (第246-255页) 和索引

• 330 __ |a 本书从蒙特卡罗方法的历史讲起，概述了三个典型的蒙特卡罗问题：数值积分和期望计算，复杂分布模拟，随机最优化。接下来的内容按难度递进分为三个部分。第一部分介绍了随机模拟和算法收敛分析的基本工具。第二部分介绍了模拟随机微分方程的蒙特卡罗方法。最后讨论了非线性动力学的仿真。

• 410 _0 |1 2001 |a 应用统计学丛书 |v 24

• 517 1_ |a 从线性到非线性 |A cong xian xing dao fei xian xing

• 606 0_ |a 蒙特卡罗法 |A meng te ka luo fa

• 606 0_ |a 随机过程 |A sui ji guo cheng

• 690 __ |a O242.28 |v 5

• 701 _1 |a 戈贝特 |A ge bei te |g (Gobet, Emmanuel) |4 著

• 702 _0 |a 许明宇 |A xu ming yu |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210916

• 905 __ |a HDUL |d O242.28/572

• 920 __ |a 233030 |z 1