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• 200 1_ |a 机器学习与社会科学应用 |A ji qi xue xi yu she hui ke xue ying yong |d Machine learning in social science |f 郭峰等编著 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 337页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新文科·新投资

• 330 __ |a 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书也尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。本书还以二维码的形式将相关的代码和具体应用呈现出来，供广大社会科学研究人员参考。

• 510 1_ |a Machine learning in social science |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郭峰 |A guo feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241016

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