机读格式显示(MARC)

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• 001 0000511545

• 005 20140929144200.0

• 010 __ |a 978-7-111-41731-6 |d CNY69.00

• 092 __ |b 机工版1313期-00074

• 100 __ |a 20130507d2013 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 实用案例解析 |f Drew Conway, John Myles White著 |g 陈开江, 刘逸哲, 孟晓楠译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013.4

• 215 __ |a 288页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 306 __ |a 本书简体中文版由机械工业出版社出版2013 英文原版的翻译得到O'Relly Media,Inc.的授权，此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权所有者——O'Relly Media,Inc.的许可

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a Drew Conway，机器学习专家，拥有丰富的数据分析、处理工作经验。拥有纽约大学博士学位。

• 314 __ |a John Myles White，机器学习专家，拥有丰富的数据分析、处理工作经验。拥有普林斯顿大学博士学位。

• 314 __ |a 陈开江，新浪微博搜索部研发工程师。

• 314 __ |a 刘逸哲，阿里巴巴，CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人，机器学习技术领域及圈子负责人。

• 314 __ |a 孟晓楠，一淘广告技术，阿里非搜索广告算法负责人。

• 314 __ |a 责任者Conway规范汉译姓: 康威 ; 责任者White规范汉译姓: 怀特

• 320 __ |a 有书目 (第287-288页)

• 330 __ |a 本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，而且讨论了一些有生命力的新理论、新方法。本书讨论的案例涉及分类、回归、聚类、降维、最优化问题等。

• 333 __ |a 机器学习领域研究人员及相关读者。

• 500 10 |a Machine Learning for Hackers |m Chinese

• 517 1_ |a 实用案例解析 |A shi yong an li jie xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 4

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 康威 |A kang wei |g (Conway, Drew) |4 著

• 701 _1 |a 怀特 |A huai te |g (White, John Myles) |4 著

• 702 _0 |a 陈开江 |A chen kai jiang |4 译

• 702 _0 |a 刘逸哲 |A liu yi zhe |4 译

• 702 _0 |a 孟晓楠 |A meng xiao nan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20140929

• 905 __ |a HDUL |d TP181/050

• 920 __ |a 233030 |z 1